Одна из самых острых проблем современного Китая - постепенное снижение темпов прироста рождаемости. В скором времени это может привести к увеличению числа людей пенсионного возраста и росту нагрузки на работающее население.
Власти пытаются что-то сделать. Например, уже отказались от политики «одна семья — один ребенок», но люди пока рожать не торопятся…Стало ясно, что нужно что-то сделать, чтобы защититься от дальнейшего снижения числа работоспособного населения и удорожания рабочей силы.
Ученые Китайского университета «Трех ущелий» (CTGU) разработали робота, который называют «коботом» (от слов collaborative robot). Коботы подключаются к мозгу и мышцам рабочих, следят за их действиями, «читают мысли» и понимают, что рабочему, условно, в следующий момент понадобится отвертка, после чего подают ему инструмент. При этом умеют угадывать все потребности рабочего с 96% точностью.
Уже сейчас многие предприятия просят рабочих надевать специальные шлемы. Просто раньше они использовались, чтобы понять, не теряют ли рабочие сознание, не возникает ли у них депрессия и усталость. Теперь коботы будут еще и помогать в работе. Создатели устройства утверждают, что затраты на персонал составляют 20-30% производства, а 45% персонала занято на конвейерных сборках. Поэтому коботы позволят ускорить процесс сборки и сэкономить на рабочей силе в условиях, когда ее будет нехватать.
Некоторые исследовательские группы пытались создать новое поколение «коботов», которые могут угадывать намерения человека, отслеживая движения глаз или тела. Однако эти пассивные подходы страдали такими проблемами, как медленный отклик и низкая точность.
Чтобы преодолеть это, робот, созданный командой Донга, прошел сотни часов обучения восьми добровольцев.
Сначала добровольцев попросили надеть неинвазивный детектор мозговых волн, и команда обнаружила, что робот может оценивать их намерения с точностью около 70%.
Однако сигнал мозга был довольно слабым. Чтобы робот получил четкое сообщение, доброволец должен очень сильно сконцентрироваться на выполняемой работе. Но большинство из них были отвлечены другими мыслями после того, как какое-то время работали над монотонной сборкой, говорят исследователи.
Напротив, мышечные сигналы, собранные несколькими датчиками, прикрепленными к руке, были более стабильными. По словам команды, даже несмотря на то, что они уменьшались по мере того, как волонтер утомлялся, сочетание мозговых и мышечных сигналов могло помочь роботу оценить следующий шаг рабочего за секунду с беспрецедентной точностью.
Не так давно, НиТ писал о продвинутом чатботе на базе нейросетей GPT-3, который может создавать виртуальный призрак умершего, помогая родственникам легче переносить утрату.
