Суть прорывной системы распознавания лиц: по инфракрасным изображениям, работающей сквозь лобовое стекло автомобиля, в любую погоду и на расстоянии до 500 метров. Соответствующие госконтракты на разработку нового способа идентификации обнаружило издание One Zero.

Intel, армия США, военные, распознавание лиц, США,тепловизор
Polaris Sensor Technologies демонстрирует обработку тепловых изображений. Изображение: USPTO / Polaris
В новом запросе на разработку для армии США на технологию указано: «Датчики разрабатываются на цели, видимые через автомобильное ветровое стекло, цели с подсветкой и цели, которые скрыты из-за плохой погоды (например, туман)».onezero.medium.com

Разрабатывают инновационную систему в кооперации две компании: Cyan Systems, специализирующаяся на создании инфракрасных сенсоров, и один из традиционных подрядчиков по правительственным контрактам — Polaris Sensor Technologies, который ответственен за алгоритмы распознавания. Работы, на которые выделено более $4 млн, должны быть выполнены к сентябрю 2021 года.

 

 

Данный контракт находится в русле стратегии по минимизации числа непосредственных боевых контактов американских солдат с вооруженными противниками. Предполагается, что «умный тепловизор» позволит военным заблаговременно узнавать о приближающихся недругах и принимать те или иные превентивные меры.

Intel, армия США, военные, распознавание лиц, США,тепловизор
Распознавание лиц уже используется военными США, которые используют технологию для идентификации людей на поле боя. Но существующая технология распознавания лиц обычно основывается на изображениях, генерируемых стандартными камерами, такими как изображения в сетях iPhone или CCTV. Теперь военные хотят разработать систему распознавания лиц, которая анализирует инфракрасные изображения для идентификации людей. USPTO/ Polaris. onezero.medium.com
 
Intel, армия США, военные, распознавание лиц, США,тепловизор
Датчики Polaris Sensor Technologies. onezero.medium.com
 

Напоследок отметим, что то, что системы распознавания лиц вполне сносно могут работать через тепловизоры, — уже давно не секрет. Например, в недавнем совместном исследовании Intel и Технологического университета Гданьска выяснилось, что разрешающей способности современных инфракрасных камер достаточно для того, чтобы алгоритмы на тепловых снимках могли распознавать лица с точностью от 82% до 99%: наибольшая эффективность была продемонстрирована в случае с датасетом изображений, на которых запечатлены люди, сидящие перед тепловизором и смотрящие в объектив устройства; наименьшая — с датасетом, где на снимках добровольцы не всегда смотрели на инфракрасную камеру и могли строить рожицы. При этом надежность системы, которую сейчас разрабатывают по заказу армии США, вероятно, будет еще выше.

 

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter.

Новости о науке, технике, вооружении и технологиях.

Подпишитесь и будете получать свежий дайджест лучших статей за неделю!