Большая скорость вычисления при меньших энергозатратах –вполне понятные преимущества любой системы. Но подход, известный как фотоника (фотоэлектроника), в основном потерпел неудачу из-за сложности разработки и производства необходимых схем.

Lightmatter заявляет, что решила эту проблему с помощью специального процессора и матрицы для соединения других компонентов компьютера. Компания предлагает решение операторам крупных центров обработки данных, таким как Amazon.com Inc., Facebook Inc. и Google, которая является инвестором через GV – венчурное подразделение материнской Alphabet Inc.

Lightmatter, электричнство, экономия, обработка  данных, свет

 

В технологии стартапа используются крошечные структуры, называемые «световоды (волноводы)», которые перенаправляют свет. Данные компоненты выполняют большую часть работы, обычно выполняющейся по проводам. Затем другие микросхемы, известные как кремниевая фотоника, превращают свет в электрические сигналы, которые может обрабатывать существующее вычислительное оборудование.

 

По словам соучредителя Lightmatter Ника Харриса (Nick Harris), система может передавать данные между компонентами в 100 раз быстрее, чем самый быстрый ПК, и потребляет только 10% от затрачиваемой им энергии. Он также добавил, что система поможет забыть о "гигантских спагетти" из кабелей, которые владельцы центров обработки данных используют для подключения тысяч компьютерных серверов, что позволит сэкономить деньги.

 

Как сказал Харрис, поскольку в ближайшие пять лет на центры обработки данных будет приходиться более 15% мирового потребления электроэнергии, все, что позволяет экономить электроэнергию, будет иметь особую ценность.

 

 

Харрис также утверждает, что развитие искусственного интеллекта и облачных вычислений заново создало потребность в фотонике. Для обучения ИИ требуется одновременного применения множества процессоров для обработки огромных пакетов данных. Это означает, что на перемещение информации между процессорами и другими компонентами тратится много времени и энергии. По его словам, система Lightmatter значительно ускоряет этот процесс.

«На такую технологию никто не будет жалеть денег», – добавил Харрис.

Фотонный процессор Lightmatter был создан для работы со стандартными средствами машинного обучения, такими как PyTorch и TensorFlow. Это позволяет создавать самые современные системы искусственного интеллекта.

Lightmatter, электричнство, экономия, обработка  данных, свет

Процессор построен с применением технологии объемной компоновки. Он включает в себя более миллиарда транзисторов FinFET (транзистор с использованием вертикальных затворов), десятки тысяч фотонных арифметических устройств и сотни преобразователей.

 

По информации специалистов компании, фотонный процессор снижает энергопотребление и увеличивает скорость работы алгоритмов по сравнению с обычными процессорами.

 

Фотонные процессоры в качестве носителя информации используют не электроны, а фотоны, то есть свет. Это позволяет значительно повысить энергоэффективность расчетов. При использовании процессоров стандартной архитектуры Министерство энергетики США прогнозирует рост доли мирового потребления электроэнергии компьютерами до 8% уже к 2030 году.

 

Lightmatter была основана в 2017 году и насчитывает 47 сотрудников. Бурный рост компании был обеспечен венчурным финансированием в размере 33 миллионов долларов. Это один из множества новых стартапов в области разработки и создания микросхем. Ожидается, что аналогичные новые компании за счет принципиально новых подходов и технологий будут конкурировать с такими гигантами, как Intel Corp.

Харрис еще не знает, когда и где его продукт совершит свой дебют, но поделился, что некоторые из крупнейших технологических компаний уже выражают «более чем просто» интерес.

 

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter.

Новости о науке, технике, вооружении и технологиях.

Подпишитесь и будете получать свежий дайджест лучших статей за неделю!