Big Data, Artificial Intelligence и много других страшных слов. Часть 2

Продолжение. Начало см. в № 3 2020 г. «Науки и Техники»

Продолжаем знакомиться с понятием и ролью искусственного интеллекта в целом и его влиянием на технологии, а также на экономику и человечество в целом.

Data science

Если совсем просто, Data Science — это наука о методах анализа данных и извлечения из них ценной информации. Согласно «Википедии», Data science (наука о данных) — это дисциплина, изучающая проблемы анализа, обработки и представления информации в цифровой форме.

Началом формирования выделенной дисциплины считается 1966 г., когда был учрежден Комитет по данным для науки и техники (CODATA), а датой возникновения термина считают 1974 г., когда датский информатик Петер Наур издал книгу «A Basic Principle of Data Science», в которой он явно определил науку о данных как дисциплину, изучающую жизненный цикл цифровых данных — от появления до преобразования для представления в других областях знаний.

Однако только в 1990-е гг. термин, обозначающий дисциплину, получил широкое употребление, и только в начале 2000-х стал общепризнанным, прежде всего благодаря статье Уильяма Кливленда, статистика Bell Labs (по состоянию на 2012 г. — профессор статистики в Purdue University), где он опубликовал план развития технических аспектов статистических исследований и выделил науку о данных как отдельную академическую дисциплину, в которой эти технические аспекты должны быть сконцентрированы. В 2002 г. Комитетом по данным для науки и техники начат выпуск журнала «CODATA Data Science Journal», содержащего в названии наименование дисциплины, а в январе 2003 г. вышел первый номер «The Journal of Data Science» Колумбийского университета.

С начала 2010-х гг. наука о данных перестала быть чисто академической дисциплиной. Очередной взлет широкого интереса к науке о данных относится к появлению парадигмы Big Data. С 2011 г. американская издательская компания O’Reilly проводит серию крупных конференций по науке о данных — Strata, корпорация EMC, начиная с 2011 г., проводит ежегодной саммит по науке о данных.

Основная практическая цель профессиональной деятельности в науке о данных — обнаружение закономерностей в данных и извлечение знаний из данных в обобщенной форме.

Продолжение статьи читайте в апрельско-майском номере журнала "Наука и техника" за 2020 год.  Доступна как печатная, так и электронная версии журнала. Оформить подписку на журнал можно здесь.

В магазине на сайте также можно купить магниты, календари, постеры с авиацией, кораблями, сухопутной техникой