Тому, что робототехника развивается стремительными темпами, удивляться не приходится: ограниченные возможности  организма не стали помехой для человека даже при исследованиях взорвавшейся АЭС Фукусима-1 в Японии именно благодаря отряду модернизированных роботов. В результате подобные удачные применения ботов на практике заставили человека задуматься о том, как усовершенствовать, казалось бы, и так уже идеальные машины.

Кадр из фильма «Я – робот» Алекса Пройаса по мотивам цикла произведений Айзека Азимова
Кадр из фильма «Я – робот» Алекса Пройаса по мотивам цикла произведений Айзека Азимова

В области робототехники в последнее время все чаще наблюдается интересная тенденция: прототипами для создания роботов становится насекомые и микроорганизмы. Ранее мы уже рассказывали о том, что инженеры изучают особенности строения тела тараканов, чтобы создать супергибкие машины, способные пробираться сквозь очень мелкие щели и разыскивать выживших под завалами.

Робот Quince – «первопроходец» на взорвавшейся АЭС Фукусима-1
Робот Quince – «первопроходец» на взорвавшейся АЭС Фукусима-1
Фото: Japan Times

Команда исследователей из Университета Линкольна и Университета Цинхуя создали систему Cos-phi – программную платформу для роботов, которая позволяет одним машинам определить путь по световому следу, оставленному другим ботом.

 

А исследователи из Института Макса Планка решили обратиться за подсказкой к инфузории туфельке. Этот уникальный микроорганизм передвигается в толще воды только с помощью ресничек, расположенных по краям его тела. Данный факт стал вдохновением для ученых, разрабатывающих интеллектуальные системы в Штутгарте. В результате они создали из материала, сочетающего свойства жидких кристаллов и эластичного каучука, микроробота, способного самостоятельно передвигаться под воздействием зеленого света.

Мягкий, светочувствительный микроробот перемещается под воздействием динамического, структурированного светового поля. Молекулы зеленого красителя под воздействием света нагреваются, что в результате приводит к деформации жидких кристаллов, из которых состоит тело робота. Образовавшиеся выступы перемещаются по телу бота – вот так он приводится в движение
Мягкий, светочувствительный микроробот перемещается под воздействием динамического, структурированного светового поля. Молекулы зеленого красителя под воздействием света нагреваются, что в результате приводит к деформации жидких кристаллов, из которых состоит тело робота. Образовавшиеся выступы перемещаются по телу бота – вот так он приводится в движение
Фото: Официальный сайт Университета Макса Планка

Такие машины планируют в дальнейшем использовать для внутренней диагностики заболеваний, например, желудочно-кишечного тракта, сообщает ScienceDaily.

 

Три закона робототехники, впервые сформулированные Айзеком Азимовым в рассказе «Хоровод» в 1942-м году:

  1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред.
  2. Робот должен повиноваться всем приказам, которые даёт человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат Первому Закону.
  3. Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому или Второму Законам.

Если эти принципы в идеале реализовать в современных ботах, то бояться восстания машин, как в «Терминаторе», человеку нечего. Но вот вопрос: как это сделать? Известно, что превосходство роботов над человеческим организмом ограничено лишь неуязвимостью первых к некоторым критическим для нас факторам (например, радиация). Однако над совершенствованием искусственного интеллекта люди бьются с огромным упорством не просто так: безошибочно гуманоиды способны выполнять только 700 одновременно загруженных команд. Но как научить робота отличать маленького ребенка от объекта, похожего на него размерами и характеристиками, который подлежит уничтожению? Настырность ученых, может быть, в скором времени даст на это ответ.

Кадр из фильма «Терминатор 3: Восстание машин» Джонатана Мостоу
Кадр из фильма «Терминатор 3: Восстание машин» Джонатана Мостоу

А пока исследователи из Шеффилда, пишет Science Daily,  разработали новый метод автоматического программирования и управления большой группы роботов (до 600 штук). Такой подход позволит свести к минимуму влияние человеческого фактора, а значит и риск возникновения ошибок на уровне создания программного обеспечения для ботов. Уже сегодня практическое применения данной технологии возможно в тех областях применения робототехники, где безопасность использования умных машин стоит под вопросом, например в автомобилях без водителей.

Беспилотный автомобиль от Google
Беспилотный автомобиль от Google
Фото: YouTube

В комментариях прошу ответить на один вопрос: Как вы считаете, спасут ли три закона робототехники человечество от восстания машин?